Análisis de Datos de Google Professional Certificate
El comienzo de tu carrera en el análisis de datos. Con este programa adquirirás habilidades que te prepararán para trabajar en menos de 6 meses. No se requiere título ni experiencia previa.
Sobre este Certificado Profesional
Comienza tu nueva carrera en análisis de datos, sin necesidad de experiencia ni título. Alcanza una formación profesional diseñada por Google y aprovecha la oportunidad de conectarte con los principales empleadores.
El análisis de datos es la recopilación, transformación y organización de los datos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones fundamentada.
A lo largo de 8 cursos adquirirás habilidades de alta demanda que te prepararán para un trabajo de nivel básico. Aprenderás de las y los empleados de Google cuyas bases en el análisis de datos sirvieron de plataforma para sus propias carreras. Puedes finalizar el programa en menos de 6 meses, con una dedicación menor a 10 horas semanales.
Te prepararás para trabajos tales como analista de datos junior o asociado/a, administrador/a de bases de datos y más.
El 75% de quienes obtuvieron un certificado de Google en los Estados Unidos informa que registró una mejora en su carrera profesional dentro de los 6 meses de haber obtenido el certificado.
Echa un vistazo a todos los Certificados Profesionales de Google aquí.
Cita: *según las respuestas de la encuesta de graduados del programa, Estados Unidos, 2021
Proyecto de aprendizaje aplicado
Este programa incluye más de 180 horas de instrucción y cientos de evaluaciones que te ayudarán a simular escenarios de análisis de datos del mundo real, algo fundamentals para el éxito en el trabajo. El contenido fue desarrollado por especialistas de Google con décadas de experiencia en el análisis de datos. A través de videos, evaluaciones y laboratorios prácticos, accederás a las herramientas y plataformas de análisis y alcanzarás destrezas analíticas clave, necesarias para un trabajo básico.
Las habilidades que obtendrás incluyen: limpieza de datos, resolución de problemas, pensamiento crítico, ética de datos y visualización de datos.
Las plataformas y herramientas que aprenderás incluyen: Presentaciones, hojas de cálculo, SQL, Tableau y programación en R.
Además de la formación dictada por el equipo especialistas y los proyectos prácticos, completarás un caso concreto que podrás compartir con posibles empleadores para mostrar tus nuevas habilidades.
Lo que vas a aprender
• Obtén una experiencia inmersiva en las prácticas y los procesos que utiliza cualquier analista de datos junior o asociado en su trabajo diario.
• Aprende destrezas analíticas (limpieza, análisis y visualización de datos) y herramientas clave (hojas de cálculo, SQL, programación en R, Tableau).
• Aprende a limpiar y organizar los datos y a realizar análisis mediante hojas de cálculo, SQL y programación en R.
• Aprende a visualizar y presentar los resultados en tableros, presentaciones y plataformas de visualización de uso común.
Certificado compartible
• Obtenga un certificado al finalizar
Cursos 100% en línea
• Comience al instante y aprenda a su propio horario.
Horario flexible
• Establecer y mantener plazos flexibles.
Nivel principiante
• No se requiere título ni experiencia previa.
Aproximadamente 6 meses para completar
• Ritmo sugerido de 10 horas/semana
Idioma Español
• Subtítulos: Español, Inglés
¿Qué es un Certificado Profesional?
Desarrolle las habilidades para prepararse para el trabajo
Ya sea que esté buscando comenzar una nueva carrera o cambiar la actual, los Certificados profesionales en Coursera lo ayudan a prepararse para el trabajo. Aprende a tu propio ritmo, cuando y donde sea más conveniente para ti. Inscríbase hoy y explore una nueva carrera profesional con una prueba gratuita de 7 días. Puede pausar su aprendizaje o finalizar su suscripción en cualquier momento.
Proyectos prácticos
Aplique sus habilidades con proyectos prácticos y cree un portafolio que muestre su preparación para el trabajo a posibles empleadores. Deberá finalizar con éxito los proyectos para obtener su certificado.
Obtenga una credencial de carrera
Cuando complete todos los cursos del programa, obtendrá un Certificado para compartir con su red profesional y desbloqueará el acceso a los recursos de apoyo profesional para ayudarlo a iniciar su nueva carrera. Muchos Certificados Profesionales tienen socios de contratación que reconocen la credencial del Certificado Profesional y otros pueden ayudarlo a prepararse para un examen de certificación. Puede encontrar más información en las páginas individuales del Certificado Profesional donde se aplica.
Hay 8 Cursos en este Certificado Profesional
CURSO 1 - Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes
Este es el primer curso del certificado de Google Data Analytics. En estos cursos obtendrás las habilidades que necesitas para aplicar a los trabajos de analista de datos de nivel introductorio. Organizaciones de todo tipo necesitan analistas de datos que las ayuden a mejorar sus procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos y tomar decisiones reflexivas. En este curso, conocerás el mundo del análisis computacional de datos a través de un plan de estudios práctico desarrollado por Google. En el material compartido se incluyen muchos temas clave de análisis computacional de datos y una visión general de lo que aborda el Certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos actuales de Google te darán instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.
Al final de este curso, serás capaz de:
- Comprender las prácticas y los procesos que utiliza un analista de datos junior o asociado en su trabajo diario.
- Obtener información sobre las principales destrezas analíticas (limpieza de datos, análisis de datos, visualización de datos) y herramientas (hojas de cálculo, SQL, programación en R, Tableau) que puedes agregar a tu caja de herramientas profesional.
- Descubrir una amplia variedad de términos y conceptos relevantes para el rol de analista de datos junior, como el ciclo de vida de los datos y el proceso de análisis de datos.
- Evaluar el rol del análisis en el ecosistema de datos.
- Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico.
- Explorar las oportunidades de trabajo disponibles al finalizar el programa y obtener información sobre las mejores prácticas en la búsqueda de empleo.
CURSO 2 - Formula preguntas para tomar decisiones basadas en datos
Este es el segundo curso del Certificado de análisis de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. Te basarás en tu comprensión de los temas que se presentaron en el primer curso del Certificado de análisis de datos de Google. El material te ayudará a aprender cómo hacer preguntas efectivas para tomar decisiones basadas en datos, al tiempo que te conectas con las necesidades de los interesados. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.
Al final de este curso, habrás hecho lo siguiente:
- Aprendido sobre técnicas efectivas de hacer preguntas que pueden ayudarte a guiar el análisis.
- Obtenido una comprensión de la toma de decisiones basada en datos y cómo los analistas de datos presentan los hallazgos.
- Explorado una variedad de escenarios empresariales del mundo real para respaldar la comprensión del cuestionamiento y la toma de decisiones.
- Descubierto cómo y por qué las hojas de cálculo son una herramienta importante para los analistas de datos.
- Examinado las ideas clave asociadas con el pensamiento estructurado y cómo pueden ayudar a los analistas a comprender mejor los problemas y desarrollar soluciones.
- Aprendido estrategias para gestionar las expectativas de los interesados mientras estableces una comunicación clara con un equipo de análisis de datos para lograr los objetivos empresariales.
CURSO 3 - Preparar datos para la exploración
Este es el tercer curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. A medida que continúes con tu comprensión de los temas de los dos primeros cursos, también se te presentarán nuevos temas que te ayudarán a obtener habilidades prácticas de análisis computacional de datos. Aprenderás a utilizar herramientas como hojas de cálculo y SQL para extraer y utilizar los datos adecuados para tus objetivos y a organizar y proteger tus datos. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.
Al final de este curso, habrás hecho lo siguiente:
- Descubrir cómo deciden los analistas qué datos recopilar para el análisis.
- Aprender sobre datos estructurados y no estructurados, tipos de datos y formatos de datos.
- Descubrir cómo identificar diferentes tipos de sesgo en los datos para ayudar a garantizar su credibilidad.
- Explorar cómo utilizan los analistas las hojas de cálculo y el SQL con las bases de datos y los conjuntos de datos.
- Examinar los datos abiertos y la relación e importancia de la ética y la privacidad de los datos.
- Comprender cómo acceder a las bases de datos y extraer, filtrar y ordenar los datos que contienen.
- Aprender las mejores prácticas para organizar los datos y mantenerlos seguros.
CURSO 4 - Proceso de datos sucios a datos limpios
Este es el cuarto curso del certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. En este curso seguirás aprendiendo sobre el análisis de datos y los conceptos y las herramientas con los que trabajan los analistas de datos. Aprenderás cómo controlar y limpiar datos utilizando hojas de cálculo y SQL, y cómo verificar e informar los resultados de tu limpieza de datos. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.
Al final de este curso, serás capaz de:
- Controlar la integridad de los datos.
- Descubrir las técnicas de limpieza de datos utilizando hojas de cálculo.
- Desarrollar consultas básicas en SQL para su uso con bases de datos.
- Aplicar funciones básicas de SQL para limpiar y transformar variables de datos.
- Aprender cómo verificar los resultados de la limpieza de datos.
- Explorar los elementos y la importancia de los informes sobre limpieza de datos.
CURSO 5 - Analizar datos para responder preguntas
Este es el quinto curso del certificado de Análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. En este curso, explorarás la fase de “análisis” del proceso de análisis de datos. Aplicarás en tu análisis lo que aprendiste hasta el momento para darle sentido a los datos que recopilaste. Además, aprenderás cómo organizar y formatear tus datos por medio de hojas de cálculo y SQL para observarlos y analizarlos de diferentes maneras. También descubrirás cómo llevar a cabo cálculos complejos con respecto a los datos para lograr tus objetivos empresariales. Aprenderás a usar fórmulas, funciones y consultas de SQL a medida que lleves a cabo tu análisis. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.
Al final de este curso, serás capaz de:
- Aprender cómo organizar los datos para analizarlos.
- Descubrir los procesos de formateo y ajuste de datos.
- Comprender cómo realizar la agregación de datos en hojas de cálculo y por medio de SQL.
- Usar fórmulas y funciones en las hojas de cálculo para realizar cálculos en torno a los datos.
- Aprender a realizar cálculos por medio de consultas de SQL.
CURSO 6 - Compartir datos a través del arte de la visualización
Este es el sexto curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. A medida que realices el proceso de análisis de datos, aprenderás a visualizar y presentar tus descubrimientos con respecto a los datos. En este curso, se explicará de qué manera las visualizaciones de datos, como los paneles visuales, pueden darles vida a tus datos. Además, explorarás Tableau, una plataforma de visualización de datos que te permitirá crear visualizaciones eficaces para tus presentaciones. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.
Al final de este curso, serás capaz de:
- Comprender la importancia de la visualización de datos.
- Aprender a crear una narrativa convincente por medio de historias de datos.
- Comprender cómo usar Tableau para crear paneles y filtros de paneles.
- Descubrir cómo usar Tableau para crear visualizaciones eficaces.
- Explorar las prácticas y los principios relacionados con las presentaciones eficaces.
- Aprender a considerar posibles limitaciones relacionadas con los datos de tus presentaciones.
- Comprender cómo aplicar las prácticas recomendadas en las sesiones de preguntas y respuestas con tu público.
CURSO 7 - Análisis de datos con programación en R
Este es el séptimo curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. En este curso, aprenderás el lenguaje de programación conocido como R. Además, se profundizará en cómo usar RStudio, el entorno que te permite trabajar con R, y se cubrirán temas como las aplicaciones y las herramientas de software que son exclusivas para R, como los paquetes de R. Descubrirás cómo R te brinda más alternativas para limpiar, organizar, analizar, visualizar e informar los datos con mayor eficacia. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.
Al final de este curso, serás capaz de:
- Analizar los beneficios de usar el lenguaje de programación en R.
- Descubrir cómo usar RStudio para aplicar R en tus análisis.
- Explorar los conceptos básicos relacionados con la programación en R.
- Explorar el contenido y los componentes de los paquetes de R, incluido el paquete Tidyverse.
- Comprender las tramas de datos y su uso en R.
- Descubrir las opciones de generación de visualizaciones en R.
- Aprender sobre R Markdown para documentar la programación en R.
CURSO 8 - Curso final de análisis computacional de datos de Google: completa un caso práctico
Este es el octavo curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. Tendrás la oportunidad de realizar un caso práctico opcional que te ayudará a prepararte para la búsqueda de empleos de análisis computacional de datos. Los empleadores suelen usar casos prácticos para evaluar las destrezas analíticas. En tu caso práctico, elegirás un escenario creado en función del análisis de datos. Luego, harás preguntas sobre los datos de este escenario y los prepararás, procesarás, analizarás y visualizarás, además de actuar en función de ellos. También aprenderás otras habilidades útiles para la búsqueda de empleos mediante videos sobre preguntas y respuestas frecuentes en las entrevistas, materiales de ayuda para crear un portfolio en línea y mucho más. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.
Al final de este curso, serás capaz de:
- Aprender los beneficios y los posibles usos de los casos prácticos y los portfolios en la búsqueda de empleo.
- Explorar escenarios de entrevistas en el mundo real y preguntas frecuentes de estas entrevistas.
- Descubrir de qué manera los casos prácticos pueden formar parte del proceso de entrevista laboral.
- Analizar y considerar diversos escenarios de casos prácticos.
- Tener la oportunidad de realizar tu propio caso práctico para agregarlo a tu portfolio.
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Nuestra tarea es centralizar la mayor cantidad de cursos ,capacitaciones, tutoriales, videos para que te sea mas fácil de buscar a la hora de querer capacitarte.
Generalmente, incorporamos los que son gratis pero si encontramos algunos interesantes que son pagos los agregamos para que tu capacitación sea mas redituable y profesional.
Sigue capacitándote para llegar a ser un mejor profesional o simplemente por logros personales, anímate, no abandones y adelante !!!.
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